基于RBF神经网络的河道疏浚工程岸坡稳定性分析

作     者：曾秀娟 谢涛 ZENG Xiujuan;XIE Tao

作者机构：赣州市水利电力勘测设计研究院江西赣州341000 

出 版 物：《水利技术监督》 (Technical Supervision in Water Resources)

年 卷 期：2023年第12期

页      码：51-55页

摘      要：现有河道疏浚工程岸坡稳定性方法存在分析误差大、精度较低的问题,文章提出基于RBF神经网络的河道疏浚工程岸坡稳定性分析方法,通过确定岸坡稳定性影响因素与网络结构,构建RBF神经网络模型并进行训练,将岸坡变形量输入进训练后的模型中,计算岸坡安全系数,实现对河道疏浚工程岸坡稳定性分析。实验结果表明,基于RBF神经网络的河道疏浚工程岸坡稳定性分析方法在分析精度上优于传统的分析方法,能够满足河道疏浚工程的施工要求,对岸坡稳定分析具有借鉴意义。

主 题 词：RBF神经网络 河道疏浚工程 岸坡稳定性分析 

学科分类：081505[081505] 08[工学] 0815[工学-矿业类] 0824[工学-林业工程类] 0814[工学-地质类] 082401[082401] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1008-1305.2023.12.014

馆 藏 号：203125217...