基于改进YOLOv5的目标智能检测方法在罚球姿势中的应用

作     者：顾玉恒 GU Yuheng

作者机构：上海建桥学院教育学院上海201306 

出 版 物：《计算机测量与控制》 (Computer Measurement &Control)

年 卷 期：2023年第31卷第12期

页      码：290-295页

摘      要：针对智能体育视域下的罚球智能命中预测问题,研究提出了基于YOLOv5网络改进损失函数和引进注意力机制的目标检测网络完成对比赛视频中罚球球员的准确识别与有效提取;然后设计了一种基于轨迹优化的识别方法进行罚球球员的姿态检测,并利用支持向量机分类器进行篮球罚球命中预测;实验结果显示研究提出的目标检测算法在训练15轮时就达到了85%的平均精度,且命中预测算法的进球预测准确性也增加了5%,优于实验中的其他算法;实验结果表明改进损失函数并引入注意力机制的视频罚球队员检测跟踪方法能够有效检测罚球队员所在区域,并准确将罚球队员的特写视频提取出来;篮球教练可以根据经验,结合姿态估计和罚球命中预测数据,有效评价动作表现并给出指导建议,既能实现运动姿态矫正,又能帮助评估运动员水平,进而建立智能化运动员数据档案。

主 题 词：智能体育 篮球比赛视频 目标检测 姿态估计 罚球命中预测 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2023.12.043

馆 藏 号：203125219...