基于多智能体的光传感器故障诊断系统

作     者：李焕贞 皮珣珣 LI Huanzhen;PI Xunxun

作者机构：江西科技学院信息工程学院南昌330098 

基　　金：江西省教育厅科学技术研究项目(No.GJJ14766) 江西省高等学校研究项目(No.JXJG-21-24-1) 

出 版 物：《激光杂志》 (Laser Journal)

年 卷 期：2023年第44卷第12期

页      码：240-245页

摘      要：为提升故障诊断效果,设计基于多智能体的光传感器故障诊断系统。采集光传感器信号,利用小波变换的多尺度加权排列熵特征提取方法,提取光传感器故障特征;智能体根据提取的故障特征生成故障诊断总任务,并分解成故障诊断智能体可直接诊断的故障子任务;根据子任务为故障诊断智能体分配子任务;故障诊断智能体利用径向基函数神经网络,完成光传感器故障诊断。实验结果表明:该系统可有效提取光传感器故障特征;在不同故障程度下,该系统均可精准诊断光传感器故障。其故障诊断准确率为98%左右、诊断耗时为0.5 s左右。

主 题 词：多智能体 光传感器 故障诊断 小波变换 多尺度 神经网络 

学科分类：080901[080901] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 0803[工学-仪器类] 

D　O　I：10.14016/j.cnki.jgzz.2023.12.240

馆 藏 号：203125235...