基于遗传算法的列车空调冷凝器优化设计

作     者：陈家星 余敏 姚俊豪 CHEN Jia-xing;YU Min;YAO Jun-hao

作者机构：上海理工大学能源与动力工程学院上海200093 上海法维莱交通车辆设备有限公司上海201906 

基　　金：上海市宝山区产学研合作项目(CXY201106) 

出 版 物：《上海理工大学学报》 (Journal of University of Shanghai For Science and Technology)

年 卷 期：2012年第34卷第4期

页      码：399-403页

摘      要：提出了应用遗传算法对列车空调翅片管式冷凝器的尺寸优化设计,根据不同设计要求,以冷凝器的重量或体积为目标函数,翅片的厚度和间距作为优化变量.优化结果表明,冷凝器重量(或体积)明显减小,换热性能得到改善,符合列车提速对设备的轻量化和高性能设计要求.

主 题 词：遗传算法 列车空调 冷凝器 优化设计 

学科分类：0810[工学-土木类] 080701[080701] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 0805[工学-能源动力学] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-6735.2012.04.020

馆 藏 号：203125259...