住院电子病历分型分类训练模型构建研究

作     者：郭华源 刘思凯 饶宠佑 贺志阳 何昆仑 GUO Huayuan;LIU Sikai;RAO Chongyou;HE Zhiyang;HE Kunlun

作者机构：中国人民解放军总医院医学创新研究部医学大数据研究中心北京市100853 讯飞医疗科技股份有限公司安徽省合肥市230000 

基　　金：工信部“面向医疗健康行业的人工智能筛查和辅助诊断公共服务平台”项目(项目编号:2020-0103-3-1) 科技部科技创新2030-新一代人工智能重大项目“ZB方舱医院多源异构数据治理与分析关键技术研究”(项目编号:2021ZD0140406) 

出 版 物：《中国卫生信息管理杂志》 (Chinese Journal of Health Informatics and Management)

年 卷 期：2023年第20卷第6期

页      码：897-903页

摘      要：目的在算子、算力等资源有限的医院环境下,研究构建住院电子病历分型分类训练模型,实现病历检索、辅助诊断等下游应用推理,夯实病历智能化应用基础。方法针对心血管疾病的智能诊疗需求,采用“预训练+微调”策略,通过研究数据预处理技术、病历对比学习方法,以及“医学领域训练、知识增强训练和任务相关训练”三阶段模型递进微调算法,在开源语言模型基础上,对约20万份住院病历进行训练,设计生成1个分型分类训练模型。结果该模型可有效支撑下游应用,病历检索准确率达94.4%。结论本文所提出的建模方法具有高效、安全等特点,对于病历检索、辅助诊断方面的应用具有参考价值。

主 题 词：住院电子病历 分型分类 训练模型 心血管疾病 

学科分类：1001[医学-基础医学] 10[医学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-5166.2023.06.07

馆 藏 号：203125283...