面向遥感影像目标检测的ACFEM-RetinaNet算法

作     者：林文龙 阿里甫·库尔班 陈一潇 袁旭 LIN Wenlong;Alifu·Kuerban;CHEN Yixiao;YUAN Xu

作者机构：新疆大学软件学院乌鲁木齐830046 

基　　金：自治区自然科学基金(2021D01C082) 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2024年第60卷第1期

页      码：245-253页

摘      要：针对RetinaNet在遥感目标检测任务中多尺度、密集小目标问题,提出了ACFEM-RetinaNet遥感目标检测算法。针对原主干特征提取不充分的问题,采用Swin Transformer作为主干网络,以提升算法的特征提取能力,提高检测精度。针对遥感图像多尺度问题,提出自适应上下文特征提取模块,使用SK注意力引导不同空洞率的可变形卷积自适应调整感受野、提取上下文特征,改善多尺度目标检测效果。针对遥感图像中密集小目标问题,引入FreeAnchor模块,从极大释然估计的角度设计优化锚框匹配策略,提高检测精度。实验结果表明,在公共遥感图像目标检测数据集RSOD上,ACFEM-RetinaNet算法取得了91.1%的检测精度,相较于原算法提高了4.6个百分点,能更好地应用于遥感图像目标检测。

主 题 词：深度学习 RetinaNet 遥感目标检测 Swin Transformer 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

D　O　I：10.3778/j.issn.1002-8331.2208-0240

馆 藏 号：203125316...