基于HHO-KELM的客滚船车辆舱风道压降预测

作     者：杨家豪 李磊 YANG Jiahao;LI Lei

作者机构：江苏科技大学机械工程学院江苏镇江212100 

基　　金：工信部高技术船舶项目(CJ07N20) 广东省资源厅重点项目(No.24) 

出 版 物：《船舶工程》 (Ship Engineering)

年 卷 期：2023年第45卷第10期

页      码：64-68,109页

摘      要：为了在客滚船车辆舱通风系统设计初期准确预测风道压降,避免出现严重的通风能量损失,针对车辆舱连续变截面风道评估问题,提出一种基于哈里斯鹰优化核极限学习机的风道压降预测方法。从风道压降的影响因素入手建立变截面风道模型,对其进行参数化仿真获取数据集,建立风道压降预测模型进行车辆舱风道压降预测。结果表明:基于哈里斯鹰优化核极限学习机的风道压降预测模型的决定系数为0.998,平均误差为0.414 Pa,能准确预测风道的压降。

主 题 词：客滚船 车辆舱风道 压降预测 极限学习机 哈里斯鹰算法 

学科分类：08[工学] 0824[工学-林业工程类] 082401[082401] 

D　O　I：10.13788/j.cnki.cbgc.2023.10.10

馆 藏 号：203125319...