工业机器人使用、性别异质性与高等教育入学率

作     者：林峰 李宏兵 Lin Feng;Li Hongbing

作者机构：华南理工大学经济与金融学院 北京邮电大学经济管理学院 

基　　金：国家社会科学基金一般项目“新发展格局下数字经济高质量发展的收入分配效应研究”(22BJL095) 国家自然科学基金青年项目“破解中国财政支出的贸易收支效应悖论:考虑居民消费习惯因素的理论解释、实证识别与政策设计”(71903057) 中央高校基本科研业务费项目“疫情防控常态化下数字经济赋能广东实体经济高质量发展研究”(QNZD202210) 

出 版 物：《统计研究》 (Statistical Research)

年 卷 期：2023年第40卷第12期

页      码：145-156页

摘      要：“机器换人”已成为学界和社会广泛关注的时代命题,但现有研究对机器人在替代过程中促使劳动力知识结构升级的作用研究不足。本文采用67个国家(地区)1993—2019年的面板数据,实证考察工业机器人使用对高等教育入学率的影响及其性别异质性。研究发现:第一,工业机器人使用显著提升高等教育入学率,并运用倾向得分匹配法、工具变量法等因果识别策略验证结果的稳健性;第二,工业机器人使用对于女性(相比男性)参与高等教育具有更强的激励作用,此性别异质性在发展中经济体尤为显著;第三,人力资本密集型产业发展具有重要的调节作用。伴随着高技术制造业出口比重和高端服务业增加值占比的提高,工业机器人使用对高等教育入学率的正向影响进一步增强。本研究扩展了人工智能社会效益的文献,也为探讨“机器育人”现象提供经验启示。

主 题 词：工业机器人 高等教育入学率 性别异质性 

学科分类：040106[040106] 0202[经济学-财政学类] 02[经济学] 0401[教育学-教育学类] 04[教育学] 020205[020205] 

核心收录：

D　O　I：10.19343/j.cnki.11-1302/c.2023.12.012

馆 藏 号：203125319...