基于改进遗传优化的光伏发电系统MPPT算法研究

作     者：刘明旭 LIU Ming-xu

作者机构：华能辛店发电有限公司山东淄博255414 

出 版 物：《山东工业技术》 (Journal of Shandong Industrial Technology)

年 卷 期：2023年第6期

页      码：108-115页

摘      要：在遮阴、灰尘等光照不均匀的情况下,光伏电池输出特性P-V曲线呈多峰的特点,传统的最大功率点跟踪(MPPT)算法无法找到多峰状态下的全局最优解,一般的智能优化算法后期乏力,需要切换到传统的MPPT控制上去,在渐变的动态过程中可能导致跟踪失灵。为解决最大功率点追踪问题,避免控制过程陷入局部最优解,本文提出了一种基于改进遗传优化的MPPT算法,该算法极大地保留了过程的连贯性,既增大了初始化的混乱程度,同时改善了遗传优化早熟和收敛慢的问题。通过MATLAB仿真分析,验证了该算法的可行性,该算法能够在光照不均匀时快速的追踪到最大功率点,并且收敛性良好,为最大功率点跟踪算法的设计提供了一种新的思路。

主 题 词：光伏发电 局部阴影 最大功率点跟踪 改进遗传优化算法 比例积分作用 

学科分类：0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2023.06.018

馆 藏 号：203125320...