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基于BP神经网络的海上发射船耐波性优化研究

基于BP神经网络的海上发射船耐波性优化研究

作     者:王宝来 杨晓杰 刘大辉 WANG Bao-lai;YANG Xiao-jie;LIU Da-hui

作者机构:烟台哈尔滨工程大学研究院山东烟台264000 中集海洋工程研究院有限公司山东烟台264670 

出 版 物:《舰船科学技术》 (Ship Science and Technology)

年 卷 期:2023年第45卷第24期

页      码:47-51页

摘      要:为了保证海上火箭发射的安全,应用BP神经网络对火箭发射船加以优化。按照海上发射在设备布局方面要求进行总布置设计,建立火箭-发射船刚性连接端的弯矩模型,以方形系数、船长和船宽为优化变量,通过BP神经网络模型对母型船进行优化设计,优化得到的船型弯矩比母型船减少了19.41%;对部分优异样本点进行再建模和数值仿真,仿真结果表明,BP神经网络模型的误差不到1%,验证了模型的准确性。该研究为海上发射船设计优化提供了一种研究思路,为海上火箭发射是否存在风险提供了一种预知方法。

主 题 词:BP神经网络模型 全因子试验 火箭弯矩 发射船优化 

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D O I:10.3404/j.issn.1672-7649.2023.24.008

馆 藏 号:203125321...

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