基于AISI网络的虚拟场景多视图三维重建模型研究

作     者：陈金娥 CHEN Jine

作者机构：安徽医学高等专科学校人事处安徽合肥230601 

基　　金：安徽省自然科学研究课题“基于人工智能的顶岗实习管理系统设计与实践应用研究”(ZR2021B002) 安徽省质量工程项目“课程思政视角下护理(新疆)专业医学计算机文化基础课程‘专业+课程’一体化实践研究”(2022jyxm790) 

出 版 物：《桂林航天工业学院学报》 (Journal of Guilin University of Aerospace Technology)

年 卷 期：2023年第28卷第4期

页      码：585-591页

摘      要：传统的深度神经网络数据处理方法计算复杂,多视图模型建立过程中会重复提取虚拟场景数据特征,增大了计算难度和计算量,并对虚拟场景多视图三维重建模型的空间构造造成波动影响。为了缩短模型与设计理念之间的差距,基于美国钢铁学会标准(AISI)网络的数据分析方法,建立代价体和代价体正则化回归网络。通过获取、初始化、并行匹配空间三维数据,分别将目标的虚拟场景进行逆推,构建三维模型,充分考虑场景的多个应用角度,提高场景建设的价值。实验结果表明:对于目标建筑模型,该模型比传统模型完整性误差低16%,准确性误差低4%,重建整体度提高2%,解决空间设计与实施之间冲突的问题,促进建筑建模领域的发展。

主 题 词：AISI 回归网络 多视图 三维建模 虚拟场景 数据分析 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1009-1033.2023.04.013

馆 藏 号：203125323...