基于异构图卷积网络的网络社区敏感文本分类模型

作     者：高浩鑫 孙利娟 吴京宸 高宇童 吴旭 Gao Haoxin;Sun Lijuan;Wu Jingchen;Gao Yutong;Wu Xu

作者机构：北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 北京邮电大学网络空间安全学院北京100876 北京邮电大学经济管理学院北京100876 北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院)北京100876 北京邮电大学图书馆北京100876 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 

基　　金：国家自然科学基金重大项目(项目编号:72293583) 中国博士后科学基金面上项目(项目编号:2022M710463)的研究成果之一 

出 版 物：《数据分析与知识发现》 (Data Analysis and Knowledge Discovery)

年 卷 期：2023年第7卷第11期

页      码：26-36页

摘      要：【目的】基于图神经网络设计一种针对网络社区中敏感文本的分类模型,为治理网络舆情、维护网络社区信息安全提供帮助。【方法】在文本和词的基础上添加敏感实体构造异构图,引入网络舆情敏感信息的先验知识,然后利用BERT捕获文本的深度语义信息,使用图卷积网络(GCN)获取全局的共现特征,结合两者获得预训练模型和图模型的互补优势,适应长短文本之间的结构差异,最后根据基于网络社区舆情特点设计的敏感文本分类体系进行分类。【结果】在网络舆情敏感文本自制数据集上进行广泛的实验,实验结果表明,所提模型准确率达到70.80%,相较于基线模型至少提高3.52个百分点。【局限】在大语料库上构建的异构图过大会影响计算速度。【结论】所提模型能够适应网络社区敏感文本的结构差异,更好地捕捉文本中的敏感特征以提升分类性能,在敏感文本分类上有较好的效果。

主 题 词：图卷积网络 敏感文本分类 异构图 BERT 

学科分类：12[管理学] 1205[管理学-图书情报与档案管理类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 120502[120502] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.11925/infotech.2096-3467.2022.1250

馆 藏 号：203125327...