面向工业能耗分析的大数据技术及其应用

作     者：甘玉涛 Gan Yutao

作者机构：河北司法警官职业学院河北石家庄050081 

出 版 物：《现代工业经济和信息化》 (Modern Industrial Economy and Informationization)

年 卷 期：2023年第13卷第11期

页      码：113-115,118页

摘      要：为了更加准确地对工业耗能进行分析,为节能策略提供参考,此次研究提出采用线性回归算法与支持向量机算法结合,对能耗数据进行处理,然后通过K-Means算法应用至相关的能耗分析平台的核心功能中。特此设计一项实验验证性能,实验表明,当K=3时,工作时长KL值最大,相关度较高,工人工龄KL大小在其次,相关度较高。当K=5或K=7时,工作区域节点地址维度在各个分类群组中的KL相差很小,工作时长和工人工龄两个维度在其中KL值较大,相关度较高。进一步对两个维度与工业能耗的关系进行分析,得出了相应的影响原因和因素,可见此次研究的算法对能耗的分析提升,在对节能策略的提出具有参考意义。

主 题 词：大数据 能耗分析 聚类分析 K-means算法 

学科分类：08[工学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.16525/j.cnki.14-1362/n.2023.11.034

馆 藏 号：203125330...