短视频推荐方法与模型研究

作     者：沈晓鹏 赵明 刘善智 

作者机构：沈阳建筑大学计算机科学与工程学院辽宁沈阳110168 

出 版 物：《电脑知识与技术》 (Computer Knowledge and Technology)

年 卷 期：2023年第19卷第34期

页      码：116-118页

摘      要：短视频推荐是推荐系统中的一个重要领域,其目标是根据用户的兴趣和偏好,为用户推荐个性化的短视频内容,该研究具有重要的理论和实践意义。该文旨在对短视频推荐方法进行综述和研究,通过分析比较不同推荐方法,深入探讨和研究不同方法的优缺点,进行模型优化与设计。该研究可以为短视频推荐系统的设计和优化提供指导和参考,为短视频推荐系统的改进和优化提供有力支持,提高用户的满意度和体验。

主 题 词：短视频 推荐系统 深度学习 

学科分类：08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.14004/j.cnki.ckt.2023.1799

馆 藏 号：203125359...