基于人工智能的白质纤维束分割方法与研究进展

作     者：宗芳荣 张迪 魏婧怡 王怡然 刘勇 ZONG Fangrong;ZHANG Di;WEI Jingyi;WANG Yiran;LIIU Yong

作者机构：北京邮电大学人工智能学院北京100876 北京邮电大学国际学院北京100876 北京邮电大学计算机学院北京100876 

出 版 物：《北京邮电大学学报》 (Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications)

年 卷 期：2023年第46卷第6期

页      码：1-7页

摘      要：基于扩散磁共振成像数据进行纤维追踪可得到白质纤维轨迹,根据纤维特征将其分割成不同簇束有助于临床针对性分析和精确诊疗。首先介绍大脑白质纤维学和分割原理;然后归纳基于体素和基于纤维流线的方法,重点介绍不同基于人工智能的分割模型并设计实验以展示分割结果;最后总结纤维束分割方法面临的挑战,探讨该领域的研究趋势,展望人工智能技术应用的发展前景,为亚健康人和疾病患者的神经科学研究提供全面的纤维束分割方法总结与诊断支持。

主 题 词：扩散磁共振成像 白质纤维束 分割 人工智能 脑科学 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.13190/j.jbupt.2023-035

馆 藏 号：203125399...