基于医案文本的名老中医诊疗知识图谱构建方法及应用

作     者：高晓苑 高文佳 王欣宇 朱垚 丁海雁 杨涛 胡孔法 Gao Xiaoyuan;Gao Wenjia;Wang Xinyu;Zhu Yao;Ding Haiyan;Yang Tao;Hu Kongfa

作者机构：南京中医药大学人工智能与信息技术学院南京210023 南京中医药大学第一临床医学院南京210023 江苏法迈生医学科技有限公司南京210000 

基　　金：国家科学技术部国家重点研发计划课题(2022YFC3500201):中医肿瘤癌毒病机理论创新研究,负责人:沈卫星 国家自然科学基金委员会面上项目(82174276):知识和数据协同驱动的中医藏象智能辨证方法研究,负责人:杨涛 国家自然科学基金委员会面上项目(8207458):基于知识图谱的现代名老中医诊治肺癌用药规律及其机制研究,负责人:胡孔法 

出 版 物：《世界科学技术-中医药现代化》 (Modernization of Traditional Chinese Medicine and Materia Medica-World Science and Technology)

年 卷 期：2023年第25卷第9期

页      码：2967-2974页

摘      要：目的以名老中医临床病案为研究对象,设计中医诊疗知识图谱构建方法并进行应用。方法首先,设计深度学习和正则表达式相结合的医案文本实体抽取方法,对非结构化医案文本的疾病、症状、病机和中药实体进行自动抽取;其次,定义实体关系,利用HAN方法计算实体之间的相关性,形成“实体-关系-实体”三元组;最后,利用图数据库Neo4j进行知识存储、Gephi进行可视化展示并在名老中医诊治肺癌医案上进行应用验证。结果知识抽取模型对医案实体抽取的精确率、召回率和F_(1)分别为88.49%、90.02%、89.25%,各指标优于对比方法;通过实体相关性计算共提取了1077条三元组,并成功构建了知识图谱,能够反映名老中医诊治肺癌“病-症-机-药”之间的关系。结论本文方法可以有效解决名老中医临床医案文本知识的抽取、组织和表达问题,实现了从医案文本到知识图谱的自动化构建过程,相关研究思路和方法可以为名老中医诊疗知识图谱构建提供参考。

主 题 词：中医医案 名老中医 临床诊疗 知识图谱 

学科分类：12[管理学] 1204[管理学-公共管理类] 120402[120402] 1004[医学-公共卫生预防医学类] 10[医学] 

D　O　I：10.11842/wst.20220810008

馆 藏 号：203125407...