基于复杂网络-关联规则-模糊联合的菟丝子保健食品组方设计与评价研究

作     者：李红叶 于啊香 孙梦豫 张燕 孔令梅 黎明霞 王春艳 刘薇 邓清月 李仙仙 和映玉 折改梅 LI Hongye;YU Axiang;SUN Mengyu;ZHANG Yan;KONG Lingmei;LI Mingxia;WANG Chunyan;LIU Wei;DENG Qingyue;LI Xianxian;HE Yingyu;SHE Gaimei

作者机构：北京中医药大学中药学院北京100029 山东省胶类中药技术创新中心山东聊城252200 东阿阿胶股份有限公司山东聊城252200 北京四环制药有限公司北京101113 

基　　金：聊城市重点研发计划项目(2021ZD07) 泰山产业领军人才工程资助(NO.tscx202211148) 

出 版 物：《中草药》 (Chinese Traditional and Herbal Drugs)

年 卷 期：2024年第55卷第2期

页      码：540-550页

摘      要：目的应用数据挖掘技术分析含药食同源菟丝子的保健食品、中成药和方剂的组方规律,获得具有缓解疲劳和增强免疫力功能的潜在配方。方法借助国家市场监督管理总局特殊食品信息查询平台和药智网平台收集并组建含菟丝子的保健食品、中成药和方剂的数据库。利用复杂网络分析、Apriori关联规则算法、层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)-基于指标相关性的指标权重确定方法(criteria importance though intercrieria correlation,CRITIC)组合赋权算法和自组织映射(self-organizing maps,SOM)聚类算法从单味药、药对和药组层面研究其组方规律并设计新配方,利用逼近理想解法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)和秩和比法(rank-sum ratio,RSR)的模糊联合对配方进行排序和评价。结果收集到45个保健食品、59个方剂、103个中成药,共142种原料,Apriori关联规则获得39对高频药对,SOM聚类将不同权重原料聚为8类。结合中医药传统理论,共获得28个潜在配方,根据模糊集理论,优化获得最优配方为菟丝子-熟地黄-杜仲-黄芪。结论以药食同源菟丝子为例,以缓解疲劳和增强免疫力功能为导向,结合数据挖掘技术和中医药传统理论,得到最优保健食品组,为中药类保健食品的配方设计提供新思路。

主 题 词：保健食品 菟丝子 数据挖掘 模糊联合 组方规律 组方设计 菟丝子-熟地黄-杜仲-黄芪 

学科分类：1008[医学-中药学类] 1205[管理学-图书情报与档案管理类] 12[管理学] 1006[医学-中西医结合类] 120502[120502] 100602[100602] 10[医学] 

核心收录：

D　O　I：10.7501/j.issn.0253-2670.2024.02.020

馆 藏 号：203125408...