基于多联盟非合作博弈纳什均衡搜索的集群对抗方法

作     者：刘飞 董希旺 化永朝 于江龙 任章 LIU Fei;DONG Xiwang;HUA Yongzhao;YU Jianglong;REN Zhang

作者机构：北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京100191 北京航空航天大学人工智能研究院北京100191 

出 版 物：《指挥与控制学报》 (Journal of Command and Control)

年 卷 期：2023年第9卷第6期

页      码：673-682页

摘      要：集群系统在拒止环境中显现出突出的应用潜力,敌我双方集群系统之间的对抗将是未来主要作战形态之一.针对资源有限或决策受限的集群对抗场景中,双方智能体决策变量相互耦合以及存在约束的情况,基于多联盟非合作博弈理论建立集群对抗模型,通过设计多联盟非合作博弈理论的纳什均衡搜索算法得到分布式集群的最优策略.定义了一种基于时变编队跟踪的干扰与反干扰场景,验证了该算法仿真结果的有效性.

主 题 词：多联盟非合作博弈 纳什均衡搜索 集群对抗 协同决策 编队控制 

学科分类：11[军事学] 0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 081101[081101] 1109[1109] 0811[工学-水利类] 071102[071102] 081103[081103] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.2096-0204.2023.06.0673

馆 藏 号：203125410...