基于感知图像信息的无人机信道路径损耗预测

作     者：孙铭然 黄子蔚 白露 程翔 张洪广 冯涛 SUN Mingran;HUANG Ziwei;BAI Lu;CHENG Xiang;ZHANG Hongguang;FENG Tao

作者机构：北京大学电子学院北京100871 山东省工业技术研究院济南250100 山东大学山东大学-南洋理工大学人工智能国际联合研究院济南250101 中国人民解放军军事科学院系统工程研究院北京100039 

基　　金：国家自然科学基金项目(No.62125101,62341101,62371273,62001018,62106282) 山东省自然科学基金项目(No.ZR2023YQ058) 新基石科学基金会科学探索奖 第九届青年人才托举工程项目(No.2023QNRC001) 泰山学者工程 北京市科技新星计划项目(No.20220484139)资助 

出 版 物：《模式识别与人工智能》 (Pattern Recognition and Artificial Intelligence)

年 卷 期：2023年第36卷第11期

页      码：987-996页

摘      要：为了更好地促进6G无人机对地通信技术的应用和发展,完善无人机对地通信系统设计理论基础及满足6G通信的安全性和有效性的需求,开展6G无人机对地通信场景下基于感知图像信息的信道路径损耗预测研究.首先,基于感知数据仿真平台AirSim和无线信道仿真软件Wireless InSite,构建动态无人机对地通信场景下的混合通信与感知智能融合数据集,为探索物理空间和电磁空间的映射关系提供重要的数据支撑.然后,基于构建的数据集,建立物理空间的感知图像信息与电磁空间的路径损耗信息之间的映射关系,实现6G无人机对地通信场景下的实时路径损耗预测.最后,通过仿真测试,将模型预测结果和测试集进行对比,验证模型的准确性.

主 题 词：通信与感知融合 路径损耗预测 联觉机理 无人机通信 

学科分类：080904[080904] 0810[工学-土木类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080402[080402] 0804[工学-材料学] 081001[081001] 

核心收录：

D　O　I：10.16451/j.cnki.issn1003-6059.202311002

馆 藏 号：203125413...