改进的人工蜂群算法求解多目标约束优化问题的研究

作     者：张平华 杨粟涵 ZHANG Pinghua;YANG Suhan

作者机构：合肥职业技术学院信息工程与传媒学院安徽合肥230013 

基　　金：安徽省高等学校2020年拔尖学科(专业)人才学术资助项目“拔尖学科(专业)人才”(项目号:gxbjZD2020116) 2022年度安徽省高校自然科学研究项目“基于人工蜂群算法的城市生活垃圾回收物流网络优化设计研究”(项目号:2022AH052236) 

出 版 物：《芜湖职业技术学院学报》 (Journal of Wuhu Institute of Technology)

年 卷 期：2023年第25卷第4期

页      码：38-43页

摘      要：人工蜂群算法具有控制参数少、复杂度低、鲁棒性强的优点,在每次迭代过程中进行全局和局部最优搜索,都具有良好的局部收敛和寻优能力,但它收敛慢,易陷入局部最优。I-ABC算法在人工蜂群算法中引入了邻域变换、轮盘赌选择、侦察蜂计数等方法。经实证分析发现,I-ABC算法在收敛性、非劣解集、多样性指标、世代距离、计算精度、收敛速度、运算效率等方面均优于人工蜂群算法,更适合解决多目标优化问题。

主 题 词：人工蜂群算法 智能算法 多目标约束优化 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1009-1114.2023.04.008

馆 藏 号：203125414...