用基于统计模式识别的优化BP网络预报转炉的终点磷含量

作     者：刘剑 袁守谦 李建国 LIU Jian;YUAN Shou-qian;LI Jian-guo

作者机构：上海交通大学材料科学与工程学院上海200030 西安建筑科技大学冶金工程学院陕西西安710055 

出 版 物：《钢铁研究学报》 (Journal of Iron and Steel Research)

年 卷 期：2005年第17卷第3期

页      码：65-67,78页

摘      要：用模式识别和神经网络建立PLSBP的转炉终点磷含量降维网络模型,克服了PLS法和BP法各自的缺陷。用该模型设计了4个冶炼工艺参数点,预测值与实际值比较吻合。

主 题 词：统计模式识别 BP神经网络 转炉 脱磷 

学科分类：080602[080602] 08[工学] 0806[工学-电气类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1001-0963.2005.03.016

馆 藏 号：203125417...