面向无依托供电场景的小目标检测轻量级模型

作     者：冀金金 荆有波 JI Jin-jin;JING You-bo

作者机构：郑州大学河南先进技术研究院河南郑州450002 中国科学院微电子研究所通信与信息工程研发中心北京100029 

基　　金：国家重点研发计划基金项目(2018YFC0823900) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2024年第45卷第1期

页      码：159-167页

摘      要：针对现有目标检测模型在无依托供电场景存在检测效果不稳定、小目标大量漏检的问题,基于YOLOv4-tiny提出一种改进模型AMS-YOLOv4-tiny。通过在主干网之后引入更平滑的Mish函数、设计一种浅层特征加固的特征融合网络SCFPN、反复嵌入通道注意力机制3种策略,大幅提升预测特征层对目标的表达能力。实验结果表明,算法在PASCAL VOC07+12数据集上的mAP(mean of average precision)达到87.19%,相比YOLOv4-tiny提高4.45%,且部署在嵌入式设备上进行可行性验证,满足多种复杂场景下人车检测任务的精度与实时性要求。

主 题 词：小目标检测 特征融合网络 浅层特征加固 通道注意力机制 无依托供电 目标检测环境多变 低功耗 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2024.01.021

馆 藏 号：203125425...