基于频繁模式树的大数据关联规则自动挖掘算法

作     者：王景兰 王振 WANG Jinglan;WANG Zhen

作者机构：亳州职业技术学院信息工程系安徽亳州236800 亳州工业学校智能制造部安徽亳州236800 

基　　金：安徽省高等学校省级质量工程研究项目(2022jnds039,2022jyxm1042) 安徽省高校人文科学研究项目(SK2020A0778,2022AH052579) 安徽省高校自然科学研究项目(KJ2021A1430,KJ2021ZD0162) 亳州职业技术学院质量工程研究项目(2021jyxm0981) 

出 版 物：《上海电机学院学报》 (Journal of Shanghai Dianji University)

年 卷 期：2023年第26卷第6期

页      码：356-360页

摘      要：由于传统大数据挖掘算法效率较低,导致挖掘出的规则存在大量冗余,提出基于频繁模式树的大数据关联规则自动挖掘算法。通过扫描数据库生成频繁模式树,作为算法的实现依据,并在频繁模式树上挖掘大数据频繁模式设计关联规则自动挖掘算法。结果表明:本文算法仅需5.24s就能有效挖掘出高校学生缴费数据中的关联规则,验证了该算法运行效率较高。

主 题 词：数据挖掘 频繁模式树 关联规则 自动挖掘算法 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.2095-0020.2023.06.008

馆 藏 号：203125425...