基于实时图像处理算法的交通信号主动智能优化方法研究

作     者：邵利明 李刚奇 凌美宁 SHAO Liming;LI Gangqi;LING Meining

作者机构：广州市城市规划勘测设计研究院广东广州510060 广东省城市感知与监测预警企业重点实验室广东广州510060 

基　　金：广东省城市感知与监测预警企业重点实验室基金项目(2020B121202019) 广州市城市规划勘测设计研究院科技基金项目(RDI2200205932) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2024年第32卷第2期

页      码：171-175页

摘      要：为了提升城市交通的通勤效率,文中基于图像处理技术对交通信号灯的智能优化方案进行了研究。该方案引入了一种基于混合高斯模型的运动目标检测方法,可有效从道路背景中分离车辆的前景信息。并采用虚拟线圈法进行车辆统计,在识别出交叉路口的车道信息后按照不同车道分别统计车辆数量。同时还设计了一个以平均排队时长、排队长度和停车次数为优化目标的多目标约束规划模型,并通过粒子群算法完成了模型的求解。仿真结果表明,所提技术方案可适应不同交通流量交叉路口的车辆统计,且精度能够达到95.4%。相较于现有的Webster方案,文中信号灯优化方案的平均延误时间、平均停车次数与平均等待长度分别下降了2.76%、8.35%及12.44%。

主 题 词：图像处理 交通信号灯 多目标优化 混合高斯模型 粒子群优化算法 

学科分类：0809[工学-计算机类] 08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.14022/j.issn1674-6236.2024.02.037

馆 藏 号：203125426...