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AI大模型场景下智能计算技术选型分析

AI大模型场景下智能计算技术选型分析

作     者:张鹏飞 田雯 武振宇 贾凡 刘长瑞 施子墨 ZHANG Peng-fei;TIAN Wen;WU Zhen-yu;JIA Fan;LIU Chang-rui;SHI Zi-mo

作者机构:中国移动通信集团有限公司北京100033 中国移动通信集团设计院有限公司北京100080 

出 版 物:《电信工程技术与标准化》 (Telecom Engineering Technics and Standardization)

年 卷 期:2024年第37卷第1期

页      码:3-7页

摘      要:随着ChatGPT的诞生,AI大模型相关的产品和服务呈爆发式增长,国内互联网企业和运营商等纷纷加入“百模大战”。现有云平台中智能服务器采用传统GPU配置规格,无法满足大模型训练所需要的高性能算力和卡间互联带宽需求。本文主要研究扣卡模组形态的智能计算芯片技术,以及整机服务器的散热技术等内容,为后续建设智算中心提供选型依据。

主 题 词:智算中心 模型训练 扣卡模组机型 液冷散热 

学科分类:0810[工学-土木类] 08[工学] 081001[081001] 

D O I:10.3969/j.issn.1008-5599.2024.01.002

馆 藏 号:203125431...

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