基于深度学习的车牌图像识别数据可视化平台的设计与实现

作     者：吴宪传 杨敏儿 Wu Xianchuan;Yang Min’er

作者机构：广州华商学院数据科学学院广州511300 

基　　金：广东省高等学校青年创新人才项目(自然科学)(2017KQNCX266) 

出 版 物：《现代计算机》 (Modern Computer)

年 卷 期：2023年第29卷第22期

页      码：75-82页

摘      要：随着汽车数量逐年上升,如何提高车辆管理水平成为难题,其中车牌识别成了智能交通领域中一项重要课题。设计了基于深度学习和图像识别技术开发车牌识别数据可视化系统,系统主要有图像识别、图像裁剪、记录查询和信息可视化等功能。先将上传的车辆图像进行识别从而得到车牌信息并将其输入系统,系统能有效地管理和查询所有输入的车牌数据,然后通过可视化界面直观展示系统中的车牌数据信息,经过测试,能有效识别车牌信息,提高车辆管理效率。

主 题 词：深度学习 车牌图像识别 数据可视化 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081104[081104] 080203[080203] 0838[0838] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1007‑1423.2023.22.016

馆 藏 号：203125431...