GNSS-IR潮位反演中高仰角数据质量控制方法
作者机构：武汉大学卫星导航定位技术研究中心湖北武汉430079
基 金：国家自然科学基金(41974031) 测绘遥感信息工程国家重点实验室专项科研经费 国家重点研发计划(2019YFC1509603)
出 版 物：《武汉大学学报（信息科学版）》 (Geomatics and Information Science of Wuhan University)
年 卷 期：2024年第49卷第1期
页 码：68-76页
摘 要：全球导航卫星系统干涉反射测量(global navigation satellite system-interferometric reflectometry,GNSS-IR)技术可利用信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)数据包含的多路径信息反演潮位,但通常需限制仰角范围,导致可用数据量少以及时间分辨率不足。针对上述问题,提出一种数据质量控制方法,重构SNR残差序列获得仅受多路径影响的SNR序列,再设计并训练Transformer神经网络模型对数据进行分类,在潮位反演前筛除无效SNR数据,将高仰角数据纳入可用范围。实验表明,该方法可大幅度提升高仰角数据有效率,将反演站点的可用数据仰角范围扩展至5°~30°,从而显著提升可用数据量和潮位反演值的时间分辨率,对利用GNSS-IR技术的海啸、风暴潮实时监测等应用和长期海平面变化等海洋研究具有重要意义。
主 题 词：GNSS干涉反射测量 潮位监测 Transformer模型 数据质量控制 高仰角
学科分类：083002[083002] 0830[工学-生物工程类] 081802[081802] 08[工学] 0818[工学-交通运输类] 081602[081602] 0816[工学-纺织类]
核心收录：
D O I：10.13203/j.whugis20220698
馆 藏 号：203125450...
