基于残差结构的棉花异性纤维检测算法

作     者：师红宇 位营杰 管声启 李怡 SHI Hongyu;WEI Yingjie;GUAN Shengqi;LI Yi

作者机构：西安工程大学计算机科学学院陕西西安710048 西安工程大学机电工程学院陕西西安710048 

基　　金：陕西省重点研发计划项目(2022GY-058) 西安市科技创新人才服务企业项目(2020KJRC0022) 

出 版 物：《纺织学报》 (Journal of Textile Research)

年 卷 期：2023年第44卷第12期

页      码：35-42页

摘      要：针对棉花中异性纤维检测精度低、异性纤维隐藏或边角位置不易识别等原因导致检测效果不佳的问题,提出一种基于残差结构的棉花异性纤维检测算法。首先,针对异性纤维检测目标,提出一种棉花异性纤维在线检测方案;其次,针对异性纤维颜色、纹理、位置等特征,构建深浅层混合数据集;在此基础上设计了残差结构的异性纤维检测网络模型算法,解决了现有检测算法精度低、异性纤维隐藏或边角位置的问题;最后,将该算法与传统经典算法对比实验。结果表明:在深浅层混合数据集下,与经典算法对比,该算法具有较高的准确性和实时性,其平均检测准确率达到88.48%,1张图像的检测速度为0.019 s,满足工业现场实时检测需求,为棉花中异性纤维检测提供了一种新方法。

主 题 词：异性纤维检测 棉花 注意力机制 残差结构 深度可分离卷积 网络模型 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.13475/j.fzxb.20220702801

馆 藏 号：203125465...