活塞表面缺陷图像的亚像素边缘检测技术研究

作     者：郑彬 黄涛 罗山 ZHENG Bin;HUANG Tao;LUO Shan

作者机构：攀枝花学院交通与汽车工程学院四川攀枝花617000 

基　　金：国家自然科学基金项目(U1960101) 攀枝花市指导性科技计划项目(2019ZD-N-2) 

出 版 物：《机械设计与制造》 (Machinery Design & Manufacture)

年 卷 期：2024年第395卷第1期

页      码：139-142,149页

摘      要：针对活塞图像对比度低、缺陷区域小、缺陷种类多、人工检测效率低等问题,提出一种结合区域生长法和亚像素边缘提取的活塞表面缺陷检测方法。利用图像处理软件采集活塞图像,分析活塞表面图像中缺陷区域与正常区域灰度值的差异。使用区域生长法进行图像分割,结合Canny算子对活塞表面缺陷边缘进行初步定位。通过定位感兴趣区域的位置,进行亚像素级别提取,并平缓感兴趣区域边缘。实验表明,所提算法比传统的边缘提取方法得到的缺陷区域更精确、平滑。

主 题 词：区域生长法 亚像素边缘检测 感兴趣区域 图像分割 缺陷检测 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3997.2024.01.028

馆 藏 号：203125465...