改进的遗传算法在优化设计中的应用

作     者：何大阔 王福利 贾明兴 HE Da-kuo;WANG Fu-li;JIA Ming-xing

作者机构：东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室辽宁沈阳110004 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60374003) 国家重点基础研究发展计划项目(2002CB312200) 教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室开放课题基金资助项目 

出 版 物：《东北大学学报（自然科学版）》 (Journal of Northeastern University(Natural Science))

年 卷 期：2005年第26卷第12期

页      码：1123-1126页

摘      要：针对实际机械优化设计中大量的非线性规划问题,提出一种改进的遗传算法.在对单纯形搜索与算术交叉思想进行分析的基础上,将二者相结合,提出了改进的交叉算子以提高遗传算法的局部寻优能力,将种群逐步向极值点引导,实现算法的快速寻优.同时,为了更好地引导非可行个体趋近可行域,改善解的可行性,将惩罚策略与修复策略相结合提出修复算子,对不可行解进行修复操作,加快个体趋近可行域的速度,提高算法搜索效率以及对非线性约束的处理能力,从而达到改善算法整体性能的目的.实际机械工程优化设计问题的应用研究验证了这种方法的有效性.

主 题 词：遗传算法 非线性规划 单纯形搜索 交叉算子 惩罚策略 修复算子 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 080203[080203] 0805[工学-能源动力学] 0802[工学-机械学] 0701[理学-数学类] 0812[工学-测绘类] 081202[081202] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1005-3026.2005.12.001

馆 藏 号：203125467...