多策略融合的蛇优化算法及其应用

作     者：王永贵 赵炀 邹赫宇 胡鹏程 Wang Yonggui;Zhao Yang;Zou Heyu;Hu Pengcheng

作者机构：辽宁工程技术大学电子与信息工程学院辽宁葫芦岛125105 

基　　金：国家自然科学基金面上项目(61772249) 

出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)

年 卷 期：2024年第41卷第1期

页      码：134-141页

摘      要：针对蛇算法寻优阶段交互性差,初始种群随机程度严重,易陷入局部最优解等问题,提出了一种多策略融合的蛇优化算法(multi-strategy snake optimizer, MSSO)。首先,利用正交矩阵对蛇种群进行初始化,使个体分布更加均匀;其次,设计探索开发阶段切换的自适应方程,用以替换原有的食物量与温度阈值,使算法进行自适应阶段切换;最后,使用联合反向选择策略替换算法原有的新个体孵化方法,提高算法收敛精度的同时加快算法收敛效率。选取10个基准测试函数从不同角度对MSSO算法进行实验,测试算法性能,分析各策略的有效性,并使用Wilcoxon秩和检验来证明算法显著性,通过两个工程应用仿真实验来验证MSSO的实用性。各实验结果表明MSSO较比较算法综合表现更优,证明MSSO算法改进在寻优能力、鲁棒性、实用性等方面均有所提升。

主 题 词：蛇优化算法 正交矩阵初始化 自适应阶段切换 联合反向选择 元启发算法 工程应用问题 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19734/j.issn.1001-3695.2023.05.0197

馆 藏 号：203125471...