基于自监督学习的热红外图像景深估计方法

作     者：丁萌 关松 李帅 于快快 徐一鸣 DING Meng;GUAN Song;LI Shuai;YU Kuai-Kuai;XU Yi-Ming

作者机构：南京航空航天大学民航学院江苏南京211106 光电信息控制和安全技术重点实验室天津300308 

基　　金：光电信息控制和安全技术重点实验室开放基金(JCKY2022210C005) 国家自然科学基金(U2033201) 航空科学基金(20220058052001) 

出 版 物：《红外与毫米波学报》 (Journal of Infrared and Millimeter Waves)

年 卷 期：2023年第42卷第6期

页      码：907-916页

摘      要：从热红外图像对比度低、细节信息不足等特点出发,提出了一种面向热红外图像的景深估计方法。首先,设计了一种红外特征聚合模块,提高了对目标物边缘和小目标的全方位深度信息获取能力;其次,在特征融合模块中引入了通道注意力机制,进一步融合通道间的交互信息;在此基础上,建立了一种深度估计网络,实现热红外图像的像素级景深估计。消融实验与对比实验的结果表明,该方法在热红外图像像素级景深估计中性能优于其他代表性方法。

主 题 词：红外图像 无监督学习 单目深度估计 特征聚合 通道注意力机制 

学科分类：08[工学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 081102[081102] 

核心收录：

D　O　I：10.11972/j.issn.1001-9014.2023.06.024

馆 藏 号：203125474...