基于视觉Transformer内在归纳优化的齐白石虾画真假鉴定

作     者：吴惠思 陈文杰 黄晓婷 刘雪婷 齐驸 Wu Huisi;Chen Wenjie;Huang Xiaoting;Liu Xueting;Qi Fu

作者机构：深圳大学计算机与软件学院深圳518060 

基　　金：国家自然科学基金(61973221,62002232) 广东省自然科学基金(2019A1515011165) 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2023年第35卷第11期

页      码：1654-1663页

摘      要：当前书画艺术品市场赝品众多,给书画艺术品收藏者带来了极大的经济风险,并且严重扰乱书画艺术市场秩序.针对书画艺术品真假鉴别的数据集一般较小的特点,提出数据高效的齐白石虾画自动真假鉴别算法.以视觉Transformer为基础架构,改进视觉Transformer的标记位置编码方式;以跨架构表征知识蒸馏对模型进行训练,改善视觉Transformer的内在归纳特性,减少模型对训练数据的过度依赖,有效地解决齐白石虾画真假鉴别数据集较小的问题.分别在有429幅画的齐白石虾画真假鉴别数据集、有96013幅画的WikiArt数据集和有42479幅画的ArtDL数据集上进行实验的结果表明,所提算法能够有效地应对齐白石虾画真假鉴别任务中数据集小的挑战,并在该任务中的分类性能优于其他方法.

主 题 词：齐白石虾画 书画分类 视觉Transformer 归纳偏好 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.3724/SP.J.1089.2023.19752

馆 藏 号：203125474...