基于机器视觉的注塑件缺陷检测系统研究

作     者：王亓才 冯小辉 史卜凡 冀国正 曹怀祥 袁涛 黄元凤 WANG Qi-cai;FENG Xiao-hui;SHI Bu-fan;JI Guo-zheng;CAO Huai-xiang;YUAN Tao;HUANG Yuan-feng

作者机构：山东特检科技有限公司 

基　　金：山东省重点研发计划(重大科技创新工程项目)(批准号:2020CXGC011201)资助的课题 

出 版 物：《化工自动化及仪表》 (Control and Instruments in Chemical Industry)

年 卷 期：2024年第51卷第1期

页      码：113-119页

摘      要：提出并设计了一种基于机器视觉的注塑件焦料杂质缺陷检测系统,通过对多光源非线性自动调光算法的研究,提高了复杂生产环境下注塑件图像采集质量,并经高斯滤波、灰度图像、自适应阈值处理、Canny边缘检测等图像处理技术,可实现注塑件不同检测精度下缺陷检测。经现场测试证明,在1 mm以上缺陷检测精度下,杂质缺陷的召回率为0.918,误检率为0.046,识别速度为每秒30帧,图像处理算法性能稳定,解决了复杂注塑件生产环境下检测精度低、检测效率低的问题。

主 题 词：机器视觉 注塑件缺陷检测 图像处理 视觉控制平台 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.20030/j.cnki.1000-3932.202401018

馆 藏 号：203125485...