基于智能优化算法的FIR数字滤波器设计

作     者：王伟 冉昌艳 李维文 祝执 WANG Wei;RAN Chang-yan;LI Wei-wen;ZHU Zhi

作者机构：三峡大学湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室湖北宜昌443002 三峡大学水电工程智能视觉监测宜昌市重点实验室湖北宜昌443002 三峡大学计算机与信息学院湖北宜昌443002 三峡大学电子与通信研究所湖北宜昌443002 

基　　金：湖北省水电工程智能视觉检测重点实验室开放基金(2020SDSJ07) 水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室建设(2019ZYYD007) 宜昌市自然科学研究项目(A20-3-004) “一流课程建设”背景下数字信号处理实验课程教学改革研究(J2021022) 

出 版 物：《计算机仿真》 (Computer Simulation)

年 卷 期：2023年第40卷第12期

页      码：416-421,528页

摘      要：使用频率采样法设计FIR数字滤波器时,在通带与阻带之间设置适当的非零过渡点可极大改善滤波器的幅度特性,但过渡点最佳采样值难以确定,可以使用智能优化算法解决上述问题。在设置一个,两个和三个过渡点时,使用遗传算法、粒子群算法和模拟退火算法,在最大误差最小,阻带最大误差最小,最小二乘以及阻带最小二乘准则下,分别求解过渡点最佳采样值,并使用五种评价指标对比不同算法在不同滤波器优化准则下的优化效果。实验结果表明,在设置不同数量过渡点的情况下,使用智能优化算法均可得到阻带幅度特性优于查找表数据的过渡点最佳采样值,三种算法中模拟退火算法优化效果最佳,四种滤波器优化准则中阻带最大误差最小准则下的优化效果最佳。

主 题 词：有限冲激响应滤波器 频率采样法 遗传算法 粒子群优化 模拟退火算法 

学科分类：080902[080902] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1006-9348.2023.12.073

馆 藏 号：203125490...