带襟翼导轨翼肋后缘尺寸-拓扑综合优化的摄动神经网络代理模型法

作     者：谢川 徐超 周丹发 姚卫星 XIE Chuan;XU Chao;ZHOU Danfa;YAO Weixing

作者机构：南京航空航天大学航空航天结构力学及控制全国重点实验室南京210016 上海机电工程研究所上海201109 南京航空航天大学飞行器先进设计技术国防重点学科实验室南京210016 

出 版 物：《应用数学和力学》 (Applied Mathematics and Mechanics)

年 卷 期：2024年第45卷第1期

页      码：61-71页

摘      要：带襟翼导轨的翼肋后缘设计需要确定肋缘条、腹板的尺寸和肋腹板的拓扑形状,对此提出了一种针对尺寸-拓扑综合优化的摄动神经网络(perturbation neural network, PNN)代理模型法.其基本思想是基于拓扑优化对参数的敏感性,引入了对试验设计(design of experiments, DOE)样本点的摄动,通过过滤手段捕获拓扑突变点,并降低数值噪声,极大地提高了代理模型的预测精度,将拓扑优化过程作为黑盒,直接建立起尺寸变量与拓扑优化后结构响应的代理模型.最后在代理模型上进行优化,得到了结构尺寸与拓扑形状的最优组合.该文完成了一个翼肋后缘优化典型算例,证明了该方法的有效性和优越性.

主 题 词：摄动神经网络 尺寸优化 拓扑优化 代理模型 翼肋 

学科分类：08[工学] 080102[080102] 0801[工学-力学类] 

D　O　I：10.21656/1000-0887.440033

馆 藏 号：203125511...