碳排放预测及其对我国金融政策的影响

作     者：孙琦 SUN Qi

作者机构：集美大学诚毅学院经济系福建厦门361021 

出 版 物：《集美大学学报（哲学社会科学版）》 (Journal of Jimei University：Philosophy and Social Sciences)

年 卷 期：2023年第26卷第6期

页      码：48-58,79页

摘      要：碳排放与金融关系是当下中国面临的重要问题之一,基于《能源统计年鉴》及国家统计局数据,建立PCA模型,采用广义回归神经网络方法,实现我国未来几年碳排放量的预测。研究发现:我国将持续减排,煤炭能源结构占比逐渐减少;2024—2028年碳排放持续上升,2028年增速“由正变负”;2030年碳达峰目标提前完成,清洁能源取代煤炭。面对此现象,我国应该追踪“双碳”目标,建立绿色金融体系,进一步开发清洁能源,调整产业结构,定向绿色融资,坚持“节能减排”。同时,国家金融政策需要持续创新,推动全社会能源结构调整:(1)继续完善绿色金融顶层设计,建立切实可行的激励机制。(2)扩大碳交易市场,加强对碳金融市场的监管。(3)构建绿色供应链金融生态系统。

主 题 词：碳排放量 主成分分析 广义回归神经网络 金融政策 

学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 020204[020204] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1008-889X.2023.06.006

馆 藏 号：203125526...