基于情感分类与主题挖掘的MOOC课程评论研究

作     者：余亚烽 刘兴红 陶胜阳 王瑰霞 张苏薇 Yu Yafeng;Liu Xinghong;Tao Shengyang;Wang Guixia;Zhang Suwei

作者机构：湖北师范大学计算机与信息工程学院湖北黄石435002 大悟县中等职业技术学校信息技术部湖北孝感432800 

基　　金：2022年湖北省教育厅哲学社会科学研究项目“面向在线学习的学业预警模型构建研究”,项目编号22Y105 2023年湖北师范大学研究生创新科研项目“基于情感分类的在线精品课程评论主题挖掘研究”,项目编号2023Y042 

出 版 物：《考试研究》 (Examinations Research)

年 卷 期：2024年第20卷第1期

页      码：86-100页

摘      要：在线精品课程作为MOOC中的高质量教育资源,有效促进了教育公平和均衡发展。但在保持快速增长的态势时,仍存在质量参差不齐的困境。为促进教师深度反思,支持教学问题的诊断与改进,提升课程质量,构建在线精品课程评论情感分类与主题挖掘研究模型。首先,采用网络爬虫技术采集MOOC平台中25门“教育技术学”专业在线精品课程评论数据,并进行数据预处理和情感分类;其次,对负性课程评论进行词云分析、社会网络分析和主题挖掘。结果表明:教师教学能力、学习资源质量、课程内容设计、互动和反馈机制、课程考核评价是导致学生差评、影响课程学习体验和学习质量的主要因素。据此,提出促进在线教育中教师教学能力专业化提升、开发优质在线精品课程学习资源、打造实用生动的在线精品课程内容、优化互动和反馈机制、优化在线精品课程考核评价等课程优化建议。

主 题 词：情感分类 主题挖掘 MOOC 课程评论 课程质量 

学科分类：0401[教育学-教育学类] 04[教育学] 040102[040102] 

馆 藏 号：203125542...