分阶段搜索的改进人工蜂群算法

作     者：李国亮 魏振华 徐蕾 LI Guoliang;WEI Zhenhua;XU Lei

作者机构：东华理工大学信息工程学院南昌330013 

基　　金：江西省教育厅科技计划项目(GJJ12398) 东华理工大学博士基金资助项目(DHBK201102) 

出 版 物：《计算机应用》 (journal of Computer Applications)

年 卷 期：2015年第35卷第4期

页      码：1057-1061页

摘      要：针对人工蜂群(ABC)及其改进算法在求解高维复杂函数优化问题时,存在求解精度低、收敛速度慢、易陷入局部寻优且改进算法控制参数多的不足,提出一种分阶段搜索的改进人工蜂群算法。该算法设计了分阶段雇佣蜂搜索策略,使雇佣蜂在不同阶段具备不同的搜索特点,降低了算法陷入局部极值的概率;定义逃逸半径,使其能够更好地指导早熟个体跳出局部极值,避免了逃逸行为的盲目性;同时,采用均匀分布结合反向学习的初始化策略,促使初始解分布均匀且质量较优。通过对优化问题中8个典型高维复杂函数的仿真实验结果表明,该改进算法求解精度更高,收敛速度更快,更加适合高维复杂函数求解。

主 题 词：人工蜂群算法 数值函数优化 逃逸半径 自适应 均匀分布 反向学习 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.11772/j.issn.1001-9081.2015.04.1057

馆 藏 号：203125587...