多群辐射扩散问题特征驱动的并行AMG法

作     者：舒适 岳孝强 何剑萌 徐小文 莫则尧 SHU Shi;YUE Xiaoqiang;HE Jianmeng;XU Xiaowen;MO Zeyao

作者机构：湘潭大学数学与计算科学学院湖南湘潭411105 北京应用物理与计算数学研究所北京100094 

基　　金：国家自然科学基金(11971414 12371373)资助项目 

出 版 物：《计算物理》 (Chinese Journal of Computational Physics)

年 卷 期：2024年第41卷第1期

页      码：87-97页

摘      要：对求解多群辐射扩散(MGRD)方程组的大规模离散系统的已有快速算法进行分类,给出相应的综述。基于近年来所设计的关于并行代数多重网格(AMG)方面的工作,形成基于物理量的近似Schur补型与基于物理和代数特征的组合型预条件算法和理论框架,并对这些工作在该框架下的要素进行了刻画。利用上述框架,设计一种具有基本逼近性和低计算复杂度的近似Schur补型预条件子,并建立相应的谱等价理论;对比数值实验表明:新预条件子具有更好的稳健性和计算效率。最后提出需要进一步解决的若干问题。

主 题 词：多群辐射扩散方程组 特征驱动 并行代数多重网格法 预条件子 近似Schur补 

学科分类：07[理学] 08[工学] 070102[070102] 0701[理学-数学类] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19596/j.cnki.1001-246x.8768

馆 藏 号：203125606...