超越人眼:机器学习图像分析能快速确定化学混合物成分

作     者：本刊 

作者机构：《数据分析与知识发现》编辑部 

出 版 物：《数据分析与知识发现》 (Data Analysis and Knowledge Discovery)

年 卷 期：2023年第7卷第12期

页      码：101-101页

摘      要：你是否曾经在厨房里不小心用盐代替糖从而毁了一道菜?盐和糖的外观十分相似,肉眼很容易看错。同样,在化学实验室里使用肉眼检查来快速、初步地评估时也很容易犯错。人眼有其局限性,而且可能是不可靠的。近日,科学家开发了一种机器学习模型,仅靠样品照片即能快速确定化学混合物中的固体成分的组成。该模型使用糖和盐的混合物作为测试用例进行设计和开发。

主 题 词：化学混合物 化学实验室 固体成分 肉眼检查 机器学习 一道菜 图像分析 测试用例 

学科分类：0401[教育学-教育学类] 04[教育学] 

核心收录：

馆 藏 号：203125608...