基于西门子840D的轧辊磨削工艺参数智能决策研究

作     者：王焕春 俞涛 毕俊喜 WANG Huan-chun;YU Tao;BI Jun-xi

作者机构：上海大学CIMS&机器人中心上海200072 

基　　金：上海市科技委员会重点资助项目(05dz11c04) 

出 版 物：《机械设计与制造》 (Machinery Design & Manufacture)

年 卷 期：2008年第7期

页      码：158-160页

摘      要：轧辊磨床是工业生产中不可缺少的一种重要生产设备,以往轧辊磨削工艺人员对磨削参数的确定都是通过查询相关的工艺手册结合自身的实际加工经验进行选择,磨削参数选择的好坏在很大程度上决定于工艺人员的水平。研究人工神经网络算法的磨削工艺参数优化,用神经网络来代替人类基于经验的决策行为,使基于开放式数控装置下磨削参数的选择既结合工艺人员的经验同时又基于完善的理论基础,使磨削参数的选择趋于最佳。

主 题 词：轧辊磨床 840D 人工神经网络 智能 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3997.2008.07.064

馆 藏 号：203125610...