服装风格量化方法研究现状与进展

作     者：相婕 项钰慧 姜雪儿 方蕾蕾 Xiang Jie;Xiang Yuhui;Jiang Xueer;Fang Leilei

作者机构：浙江科技学院艺术设计与服装学院浙江杭州310012 

基　　金：浙江省教育厅一般科研项目(Y202146253) 浙江科技学院大学生课外科技创新与实践项目(春萌计划)(2022CMLX128) 浙江科技学院大学生创新创业训练计划项目(2023cxcy091) 

出 版 物：《天津纺织科技》 (Tianjin Textile Science & Technology)

年 卷 期：2023年第6期

页      码：29-33页

摘      要：随着人们生活水平的提高及服装行业的发展,服装风格识别、服装风格推荐、服装个性化定制等成为近几年的研究热点,而这些研究都需要基于服装风格的量化。通过对国内外相关文献的研究与整理,归纳服装风格的定义及分类,着重梳理服装风格量化的关键技术和方法,并进一步就各风格量化方法进行对比分析。研究得出,服装量化方法可分为基于感性工学的量化方法、基于计算机算法的量化方法和基于数理统计模型的量化方法3类,其中卷积神经网络、遗传算法、眼动追踪等是目前的热点技术,研究对象拓展、方法优化创新、关键技术的跨学科深度融合等是服装风格量化相关研究的未来发展方向。

主 题 词：服装风格 风格量化 感性工学 计算机算法 数理统计 

学科分类：0821[工学-兵器类] 08[工学] 082104[082104] 

D　O　I：10.13518/j.cnki.tjtst.2023.06.014

馆 藏 号：203125660...