基于视觉技术的胶带输送机煤量检测方法

作     者：刘锋 白金牛 LIU Feng;BAI Jinniu

作者机构：内蒙古科技大学信息工程学院内蒙古包头010400 国能神东煤炭集团有限公司陕西榆林719315 内蒙古科技大学包头医学院内蒙古包头010400 

出 版 物：《陕西煤炭》 (Shaanxi Coal)

年 卷 期：2024年第43卷第1期

页      码：52-57,64页

摘      要：胶带输送机广范应用于煤炭行业,为了保证设备连续、稳定运行,必须对胶带输送机加装相应的故障检测装置,传统的检测装置检修维护工作量大,保护误动作率高。通过改进YOLOv5s的方法,对胶带输送机煤量进行检测,首先将原本YOLOv5s的骨干网络替换为MobileNetV2,然后在骨干网络之后引入注意力模块,在Neck中引入BiFPN结构,利用迁移学习的方法微调模型参数。结果表明,改进后的YOLOv5s检测速度为32帧/s,mAP50为98.9%,与常见的目标检测算法相比,具有更高的检测精度和速度,可以快速准确地实现输送机“无煤量”“小煤量”“中煤量”“大煤量”检测,进而对输送机进行实时调速,为智能视频监控系统设计提供参考。

主 题 词：胶带输送机 YOLOv5s 煤量检测 

学科分类：081901[081901] 0819[工学-海洋工程类] 08[工学] 

D　O　I：10.20120/j.cnki.issn.1671-749x.2024.0110

馆 藏 号：203125668...