基于随机森林算法的智能电表故障诊断及寿命预测模型设计

作     者：车玲 黄勇华 姜林林 车恩羽 CHE Ling;HUANG Yong-hua;JIANG Lin-lin;CHE En-yu

作者机构：南通职业大学电子信息工程学院江苏南通226007 西南大学计算机与信息科学学院重庆400715 

基　　金：2022年南通市职业技术教育学会教育研究课题(NTZJXH007) 2019年南通职业大学校级项目(19KZ11) 

出 版 物：《南通职业大学学报》 (Journal of Nantong Vocational University)

年 卷 期：2023年第37卷第4期

页      码：86-90页

摘      要：为及时发现并处理智能电表故障,延长其使用寿命,依据某地级市用电大数据进行数据挖掘和分析,基于随机森林(Random Forest,RF)算法建立智能电表故障诊断及寿命预测模型,并与其他模型进行实验比较。结果表明,构建的预测模型能实现智能电表的故障诊断与使用寿命预测,且有效性和准确性优于其他模型,具有工程应用价值。

主 题 词：智能电表 随机森林算法 故障诊断 寿命预测 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1008-5327.2023.04.019

馆 藏 号：203125694...