星地融合网络中基于无监督图学习的卫星切换方法研究

作     者：刘人鹏 涂文康 胡博 王恒 齐文 LIU Renpeng;TU Wenkang;HU Bo;WANG Heng;QI Wen

作者机构：北京邮电大学网络与交换技术全国重点实验室北京100876 中国电信股份有限公司研究院北京102209 

基　　金：国家自然科学基金“支持快速移动的密集接入网关键技术”(61931005) 国家重点研发计划项目“天地融合的6G卫星通信立体智能组网技术研究”(2020YFB1807900) 

出 版 物：《移动通信》 (Mobile Communications)

年 卷 期：2024年第48卷第1期

页      码：33-39页

摘      要：随着未来6G移动通信研究的快速发展,星地融合通信将是满足全域覆盖、泛在接入的重要技术。在星地融合网络中切换决策直接影响网络性能与服务持续性,现有切换算法主要通过实时监测候选卫星状态,计算权重进行切换判决,难以适应高动态星地网络中时空周期异步的切换决策。提出一种基于无监督图学习的卫星切换方法,引入卫星覆盖时空图表征网络连接关系,设计前向蚂蚁和后向蚂蚁发现并反馈的信息素感知机制,建立图学习模型,挖掘卫星覆盖时空图中卫星节点、用户节点与连接关系之间的隐式特征信息和拓扑信息,将切换决策问题转化为求解节点和边之间的连接关系概率,同步切换决策周期。仿真结果验证了所提卫星切换方法具有较快的收敛速度,切换时延降低20%。

主 题 词：星地融合网络 移动性管理 切换决策 图神经网络 

学科分类：080904[080904] 0810[工学-土木类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080402[080402] 0804[工学-材料学] 081001[081001] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1006-1010.20231130-0005

馆 藏 号：203125748...