车联网背景下基于计算机视觉的危险驾驶行为识别方法

作     者：李铭 LI Ming

作者机构：江西科技学院江西南昌330098 

基　　金：江西省教育厅科学技术项目“移动互联网下基于OBD II的智能车辆检测管理系统”(项目编号:GJJ2202612) 

出 版 物：《信息与电脑》 (Information & Computer)

年 卷 期：2023年第35卷第20期

页      码：160-162页

摘      要：常规的危险驾驶行为识别方法主要使用ResNet模型提取危险驾驶行为特征,易受分离源节点输入干扰影响,识别准确率较低。因此,有必要在车联网背景下,基于计算机视觉设计一种全新的危险驾驶行为识别方法。文章先采集处理危险驾驶行为识别数据,分析危险驾驶行为特征,再利用计算机视觉技术设计危险驾驶行为识别算法,识别危险驾驶行为。实验结果表明,基于计算机视觉的危险驾驶行为识别方法的识别效果较好,识别准确率较高,具有可靠性和一定的应用价值,为提升驾驶安全性做出了一定的贡献。

主 题 词：车联网 计算机视觉 危险驾驶 行为识别 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203125754...