基于改进卷积神经网络的图书馆馆藏图像分区识别

作     者：李宝徽 

作者机构：莒南县公共文化服务中心山东临沂276600 

出 版 物：《中文科技期刊数据库（文摘版）图书情报》 

年 卷 期：2024年第1期

页      码：75-78页

摘      要：本文基于改进卷积神经网络,针对图书馆馆藏图像的内容分区识别问题,以报纸图像内容分割识别为例进行研究。传统的图像分区方法往往依赖手工设计的特征,无法适应不同图像的变化和复杂性。为了提高识别准确性和效率,本文提出了一种改进的卷积神经网络模型,并在报纸图像上进行了实验验证。实验结果表明,所提出的方法在报纸图像内容分割识别任务中取得了优秀的性能,能够准确地区分出不同的内容分区。

主 题 词：改进卷积神经网络 图书馆 馆藏图像 分区识别 

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理类] 12[管理学] 120501[120501] 120502[120502] 

馆 藏 号：203125775...