基于神经网络的机械故障诊断方法及仿真研究

作     者：焦立新 JIAO Lixin

作者机构：扬州市职业大学江苏扬州225000 

出 版 物：《信息与电脑》 (Information & Computer)

年 卷 期：2023年第35卷第20期

页      码：30-32页

摘      要：随着现代机械设备结构越来越复杂,机械故障的检测难度越来越高。针对这一情况,机械领域在机械故障诊断中逐渐应用神经网络等算法,以提高机械故障诊断效率。基于此,通过对实验设计的简单介绍,进而分析基于幅值域与波形图的机械故障特征,提出一种基于AlexNet改进的一维卷积神经网络,最后通过模拟仿真的方式对该卷积神经网络应用效果进行检验。通过检验可以发现,该神经网络准确率较高,稳定性较强,可将其应用到实际故障检测。

主 题 词：神经网络 机械故障诊断 模拟仿真 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203125805...