基于数字孪生的电梯制动性能预测及评价

作     者：郭青源 王璇 李菊峰 杨阳 牛卫飞 Guo Qingyuan;Wang Xuan;Li Jufeng;Yang Yang;Niu Weifei

作者机构：天津市特种设备监督检验技术研究院天津300192 国家市场监管重点实验室(特种设备数字孪生共性技术)天津300192 

基　　金：电梯典型故障与事故防控多维孪生共智技术及应用示范(2023YFC3081800) 

出 版 物：《中国特种设备安全》 (China Special Equipment Safety)

年 卷 期：2024年第40卷第1期

页      码：58-63页

摘      要：本文自主设计了电梯实验平台并针对物联网监测电梯的局限性引入数字孪生技术,从而建立了数字孪生电梯制动性能预测及评价系统。通过部署传感器来监测电梯自身的多维数据,并基于智能网关对电梯进行实时动态采集,从而搭建了电梯高保真模型,实现电梯物理实体与孪生体之间的双向映射以及动态交互;基于电梯预测模型并结合PCA-RF-LSTM时间序列的数据回归算法对电梯的性能进行及时分析及故障预测;在电梯的应用服务中搭建决策系统,根据电梯物理实体和虚拟实体的多维数据融合分析以及开发故障诊断、远程运维、事故追溯等分析技术,尝试对电梯制动性能进行故障预测以及安全评价。

主 题 词：物联网 数字孪生 预测模型 安全评价 

学科分类：08[工学] 0837[0837] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-257X.2024.01.013

馆 藏 号：203125839...